在智能照明系统的实际应用中，我们需要了解智能照明系统的技术分析，那么具体情况是什么呢？让我们看看。数据分析技术、数据分析、统计、数据挖掘等技术在不同条件下的应用，为业务人员提供高端综合应用和综合信息，帮助能源管理人员提高数据应用能力，为规划提供服务，能源系统的设计和系统优化。

 

    SCADA系统能够完成的数据采集是基本的测量数据，其完整性受到许多条件的限制。使用预测和评估技术，可以在有限的测量集下了解系统的变化趋势（如消耗）。例如，电力系统中广泛应用的中短期负荷预测，对于大型钢铁企业来说也是非常必要的。

 

    地理信息技术能源系统的数据采集设备和传输网络遍布全厂的每一个角落，利用地理信息技术，能实现管网（线路）地理信息与能源管理系统的无缝结合，对运行管理人员及时准确地掌握系统信息，指挥操作人员加快系统故障的分析和处理，提高能源工艺系统的运行可靠性和稳定性有良好的指导作用。

 

    调度决策最优化技术大中型冶金企业的能源工艺系统的复杂性，使在线能源平衡调度工作无法达到理想的状态。优化能源介质的传输、合理安排能源介质的转换、综合生产需要和经济要求的能源分配、动态评估能源系统的运行状态，是解决能源系统的安全运行和经济运行的必然要求。建立企业能源系统调度决策最优化模型是达到上述要求的有效手段。